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CYBSEER网络攻防智能推演平台,旨在通过网络空间数字孪生技术和沙盘编排能力,开展网络的攻防对抗全过程的可视化推演分析,为用户提供基于网络攻防意图与数据科学驱动的智能化推演评估的解决方案,致力于打造轻量化的网络攻防兵棋推演和体系化的安全运营分析平台。
CYBSEER

基于数据科学驱动的智能化推导领先者

体系化安全运营赋能

轻量化的网络攻防兵棋推演

通过对网络空间的数字化建模和网络数据映射,网络攻防行为的动态感知,为网络信息系统数字化安全运营赋能 构建网络空间建模,网络空间数字化拓扑沙盘绘制,网络攻防模型编排,提供轻量、高效的基于数字化模型网络攻防对抗的多种动态推演模式 增强网络空间挂图作战能力 构建网络智能攻防推演能力 优化攻防对抗智能决策支持能力

实现网络空间的“挂图作战”,开启网络空间攻防对抗的上帝视角。通过网络空间的数字孪生技术与智能攻防推演,将攻击者的攻击路径和影响范围以图形化方式展现,帮助攻防双方更直观、全面地理解攻击的行为以及对组织资产的影响,从而更有效地进行威胁检测、分析、响应等动作

基于博弈理论和图论等,对现实或未来网络攻防对抗状态的模拟。基于特定算法和行为逻辑,实现攻防专家知识经验和机器算力等的聚合呈现。将人工智能融合应用于网络攻防智能推演中,能够为新型网络作战模拟形式提供支持,助力拨开智能化网络攻防对抗的迷雾

网络攻防对抗不只是技术的比拼,更是一种决策能力的较量。处于技术劣势的一方,可以通过打造决策优势,提高自身的应变能力以及动态处置效率,弥补技术上的不足

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提升攻防对抗结果量化分析能力 推动攻防对抗战法、战技训练创新

通过引入知识图谱技术来构建攻防知识图谱,以表达复杂但含有逻辑相关性、能基于被攻击节点类型、攻击类型等,查询一种或多种防御措施的知识数据。提供对攻防收益的准确量化方式,参考通用安全漏洞评估系统中的攻防收益成本定义方法,来进行攻击和防御的成本收益量化,并提供攻击对业务影响面的量化等,从而实现攻防结果的量化分析

在给定攻防对抗的场景上,能够充分发挥人机交互,推动网络攻防的战法、训法等创新。借助网络攻防智能推演,可以实现网络空间多层级多维度设计、推演和审视攻防对抗的强点、弱点、关键点,在允许失败的推演中细致复盘分析攻防对抗过程,实现未战先胜的战、技术的创新训练

网络空间业务特征直观理解

网络空间攻防对抗场景灵活编排

网络攻防对抗目标的辅助决策

网络攻防对抗指挥技能训练

网络空间攻击路径评估

网络攻防对抗过程动态呈现

网络攻防对抗结果高效分析

快速推演验证与智能迭代优化

网络攻防对抗策略的辅助决策

网络攻防对抗技术的辅助决策

网络攻防对抗战法设计检验

网络攻防对抗技术训练研究

提升网络攻防对抗认知

网络空间潜在风险评估

网络空间关键资产风险评估

网络安全事件影响性评估

网络空间攻防对抗过程智能分析